Lewati ke konten utama
J Tools Analisis

Kalkulator jumlah sampel penelitian.

Halaman khusus untuk membantu estimasi jumlah sampel berdasarkan pendekatan yang sering digunakan dalam penelitian. Setiap metode menampilkan input yang berbeda agar perhitungan lebih tepat dan tidak membingungkan.

nPilih metode, isi parameter, lalu gunakan hasil sebagai estimasi awal sebelum konsultasi metodologis.

Input berdasarkan metode

Gunakan titik atau koma untuk desimal. Contoh margin error 5 persen bisa ditulis 0.05 atau 0,05.

Slovin/Yamane membutuhkan populasi N dan margin error e.
Jumlah populasi yang diketahui.
Umumnya 0,10; 0,05; atau 0,01.
1,96 untuk tingkat kepercayaan 95 persen.
Gunakan 0,5 bila proporsi belum diketahui.
Contoh: 0,05 untuk 5 persen.
Diisi bila ingin koreksi populasi terbatas.
Wajib untuk metode Krejcie-Morgan.
Default 3,841 untuk 95 persen.
Default 0,5 untuk variasi maksimum.
Default 0,05.
Jumlah indikator/item dalam model.
Pilih lebih konservatif untuk model kompleks.
Jumlah indikator terbanyak pada konstruk formatif.
Jumlah panah terbanyak menuju satu konstruk endogen.
Pilih pedoman yang paling mendekati desain penelitian.
Dipakai untuk pedoman multivariat.
Dipakai untuk penelitian komparasi/eksperimen.
Gunakan 30 sebagai default praktis.

Hasil estimasi

Slovin/Yamane Cochran Krejcie-Morgan Hair PLS Roscoe

Siap dihitung

Pilih metode, isi input yang tampil, lalu klik tombol hitung.

Hasil dibulatkan ke atas agar menjadi jumlah responden minimum.

Catatan metodologis

  • Tambahkan cadangan responden bila ada risiko non-response atau data tidak lengkap.
  • Sesuaikan hasil dengan teknik sampling, desain model, populasi, dan standar bidang ilmu.
  • Gunakan hasil sebagai estimasi awal, bukan pengganti arahan pembimbing atau reviewer.
Slovin atau Yamane

n = N / (1 + N × e²). Dipakai saat populasi diketahui dan peneliti menentukan margin error.

Cochran

n₀ = Z² × p × q / e². Dapat dikoreksi untuk populasi terbatas bila N tersedia.

Krejcie dan Morgan

Menggunakan N, chi-square, proporsi, dan galat untuk estimasi sampel pada populasi terbatas.

Hair

Aturan praktis untuk model multivariat: jumlah indikator dikalikan pengali tertentu, misalnya 5–10.

PLS 10-times rule

Sampel minimum sekitar 10 kali nilai terbesar antara indikator formatif atau panah struktural.

Roscoe

Pedoman umum: 30–500, 10 kali variabel untuk multivariat, atau minimum per kelompok untuk komparasi.