Lewati ke konten utama
Platform belajar data, riset, dan AI terapan

Belajar Skill Analisis yang Tepat.Naik Level Lebih Cepat

Program praktis untuk menguasai analisis data, statistik, metodologi riset, dashboard, dan AI produktif — dari nol sampai siap membuat output yang bisa dijelaskan.

Lihat Program → Konsultasi Gratis
Dibangun untuk mahasiswa, dosen, peneliti, profesional, dan institusi.
Riset
★★★★★
Metodologi
sampling, uji, interpretasi
Data
★★★★★
Analisis
SPSS, PLS, SEM, Python
AI
★★★★★
Produktivitas
workflow dan automation

Lebih banyak konteks lokal, studi kasus riset, dan workflow praktis untuk kebutuhan akademik maupun organisasi.

01
Statistik
02
SEM
03
Kualitatif
04
Data
+ Tools
Sampling, template, dan kalkulator riset
05
Dashboard
06
Workflow
07
Publikasi
Kenapa Jago Analisis

Bukan sekadar belajar tools. Kamu belajar cara berpikir analis.

Materi dan layanan disusun untuk membantu Anda memahami masalah, memilih metode, membersihkan data, menafsirkan hasil, dan menulis narasi yang bisa dipertanggungjawabkan.

Belajar dengan alur yang jelas

Setiap kelas membawa peserta dari konsep inti menuju praktik, review output, dan template kerja yang dapat digunakan ulang.

✓ Modul ringkas dan langsung praktik
✓ Studi kasus riset dan data lokal
✓ Template interpretasi dan pelaporan
✓ Pendampingan untuk project atau riset akhir

Format fleksibel untuk individu dan organisasi

Pilih kelas mandiri, live class, private class, konsultasi riset, atau training custom untuk tim.

6+Jalur belajar dan jasa
1:1Opsi pendampingan personal
J ToolsKalkulator riset mandiri
100%Berbasis studi kasus
Belajar

Pilih format belajar yang paling cocok dengan ritme risetmu.

Materi dibuat praktis, berorientasi output, dan tidak berhenti di tombol software. Fokusnya adalah memahami keputusan analisis dan menulis interpretasi.

01

Live Class

Kelas interaktif terjadwal dengan studi kasus, latihan langsung, dan sesi tanya jawab metodologi.

Zoom/liveDatasetBedah output
02

Online Course

Belajar mandiri melalui modul bertahap, video ringkas, template, dan contoh pelaporan hasil.

FleksibelStep-by-stepTemplate
03

Private Class

Sesi personal untuk skripsi, tesis, disertasi, artikel jurnal, laporan riset, atau kebutuhan institusi.

1:1Data sendiriTarget jelas
Jasa Analisis

Dampingi data Anda sampai menjadi hasil yang bisa dijelaskan.

Kami bantu memilih teknik, mengolah data, mengecek asumsi, menyusun tabel, dan merapikan narasi hasil sesuai kebutuhan riset.

Σ

Analisis Kuantitatif

Regresi, SEM, PLS, uji beda, korelasi, validitas, reliabilitas, statistik deskriptif, dan pelaporan output.

SPSSAMOSSmartPLS
Q

Analisis Kualitatif

Coding, kategorisasi tema, matriks temuan, triangulasi, analisis wawancara, observasi, dan dokumen.

CodingTemaNarasi
?

Konsultasi

Diskusi metode, instrumen, strategi sampel, pemilihan uji, review output, dan arah perbaikan laporan.

MetodeReviewArahan

Learning path yang membuat progres terasa.

Setiap tahap punya output yang bisa diperiksa, diperbaiki, dan ditampilkan sebagai portofolio atau bagian laporan riset.

1

Pahami masalah dan tujuan analisis

Mulai dari pertanyaan riset atau bisnis, variabel, hipotesis, indikator, dan struktur data yang dibutuhkan.

2

Pilih metode dan siapkan data

Menentukan uji, ukuran sampel, teknik sampling, pembersihan data, coding, dan asumsi analisis.

3

Olah data dan baca output

Membaca angka penting, membedakan output utama dan pelengkap, serta memeriksa konsistensi hasil.

4

Tulis interpretasi yang rapi

Mengubah output menjadi tabel, narasi, kesimpulan, rekomendasi, dan bahan presentasi.

Resource Gratis

Mulai dari panduan singkat sebelum ikut kelas atau konsultasi.

Akses artikel, checklist metode, template interpretasi, dan catatan praktis untuk membantu Anda mengambil keputusan analisis dengan lebih tenang.

Checklist Sampling

Populasi, sampel, margin error, dan alasan memilih teknik sampling.

Template Interpretasi

Pola menulis hasil statistik dan temuan kualitatif agar mudah dibaca.

Dashboard Mini

Contoh struktur KPI, filter, dan storytelling visual untuk laporan.
Output

Yang kamu bawa setelah belajar atau konsultasi.

Tidak hanya file olahan, tetapi juga alasan metodologis dan narasi interpretasi yang siap dijelaskan.

01Kerangka metode yang selaras dengan tujuan penelitian.
02Data bersih, kode variabel, dan catatan proses analisis.
03Output statistik, coding kualitatif, atau dashboard yang bisa diaudit.
04Interpretasi ringkas untuk bab hasil, artikel, atau presentasi.
Cerita peserta

Belajar terasa lebih mudah saat alurnya jelas.

Contoh testimoni dapat Anda ganti sesuai data peserta asli setelah program berjalan.

★★★★★

Materinya tidak lompat-lompat. Saya akhirnya paham bagaimana mengubah output menjadi narasi hasil yang bisa dijelaskan.

A
Alumni Riset KuantitatifMahasiswa tingkat akhir
★★★★★

Template dan contoh kasusnya membantu tim kami membuat dashboard laporan yang lebih rapi dan mudah dibaca.

B
Peserta WorkshopTim operasional bisnis
★★★★★

Pendampingan statistiknya membantu saya membaca output riset dengan lebih percaya diri tanpa sekadar mengikuti tutorial.

C
Peserta KonsultasiDosen dan peneliti
Artikel terbaru

Baca panduan singkat untuk naik level.

Publikasikan tulisan Blogger Anda dengan label Artikel, Sampling, Statistik, Kualitatif, Dashboard, atau AI.

FAQ

Pertanyaan yang sering muncul.

Klik pertanyaan untuk membuka jawaban. Semua tombol tetap diarahkan ke halaman atau kontak yang relevan.

Bisa. Kirim konteks riset, tujuan analisis, instrumen, dan contoh data agar arahan lebih tepat.
Tidak. J Tools membantu estimasi awal. Keputusan final tetap mengikuti desain penelitian, teknik sampling, dan arahan pembimbing atau reviewer.
Tersedia. Format dapat disesuaikan untuk kampus, komunitas riset, organisasi, atau tim bisnis.

Butuh arahan cepat untuk riset Anda?

Kirim topik, metode, atau output yang ingin dibahas. Kami bantu arahkan langkah analisis berikutnya.

Chat Konsultasi
J Tools Analisis

Kalkulator jumlah sampel penelitian.

Halaman khusus untuk membantu estimasi jumlah sampel berdasarkan pendekatan yang sering digunakan dalam penelitian. Setiap metode menampilkan input yang berbeda agar perhitungan lebih tepat dan tidak membingungkan.

nPilih metode, isi parameter, lalu gunakan hasil sebagai estimasi awal sebelum konsultasi metodologis.

Input berdasarkan metode

Gunakan titik atau koma untuk desimal. Contoh margin error 5 persen bisa ditulis 0.05 atau 0,05.

Slovin/Yamane membutuhkan populasi N dan margin error e.
Jumlah populasi yang diketahui.
Umumnya 0,10; 0,05; atau 0,01.
1,96 untuk tingkat kepercayaan 95 persen.
Gunakan 0,5 bila proporsi belum diketahui.
Contoh: 0,05 untuk 5 persen.
Diisi bila ingin koreksi populasi terbatas.
Wajib untuk metode Krejcie-Morgan.
Default 3,841 untuk 95 persen.
Default 0,5 untuk variasi maksimum.
Default 0,05.
Jumlah indikator/item dalam model.
Pilih lebih konservatif untuk model kompleks.
Jumlah indikator terbanyak pada konstruk formatif.
Jumlah panah terbanyak menuju satu konstruk endogen.
Pilih pedoman yang paling mendekati desain penelitian.
Dipakai untuk pedoman multivariat.
Dipakai untuk penelitian komparasi/eksperimen.
Gunakan 30 sebagai default praktis.

Hasil estimasi

Slovin/Yamane Cochran Krejcie-Morgan Hair PLS Roscoe

Siap dihitung

—

Pilih metode, isi input yang tampil, lalu klik tombol hitung.

Hasil dibulatkan ke atas agar menjadi jumlah responden minimum.

Catatan metodologis

  • Tambahkan cadangan responden bila ada risiko non-response atau data tidak lengkap.
  • Sesuaikan hasil dengan teknik sampling, desain model, populasi, dan standar bidang ilmu.
  • Gunakan hasil sebagai estimasi awal, bukan pengganti arahan pembimbing atau reviewer.
Slovin atau Yamane

n = N / (1 + N × e²). Dipakai saat populasi diketahui dan peneliti menentukan margin error.

Cochran

n₀ = Z² × p × q / e². Dapat dikoreksi untuk populasi terbatas bila N tersedia.

Krejcie dan Morgan

Menggunakan N, chi-square, proporsi, dan galat untuk estimasi sampel pada populasi terbatas.

Hair

Aturan praktis untuk model multivariat: jumlah indikator dikalikan pengali tertentu, misalnya 5–10.

PLS 10-times rule

Sampel minimum sekitar 10 kali nilai terbesar antara indikator formatif atau panah struktural.

Roscoe

Pedoman umum: 30–500, 10 kali variabel untuk multivariat, atau minimum per kelompok untuk komparasi.